We are looking for a data scientist who will join our efforts to make the most user friendly data analysis app.
Responsibilities
Participate in designing of the new product features:
- Review data analysis methods for specific applications/industries, particulary: biomedical industry(pharmaceutical/biotech) and insurance (for example, survival analysis), econometrics and fintech (time series and forecasting), quality control (six sigma methods, control charts, reliability analysis), data mining/classification/data reduction/neural networks.
- Prepare documentation and recommendations for a method implementation (data input format/layout, possible user options, used algoritms, when possible - pseudo-code, test data).
- Documenting methods for the user's guide and manual.
- Prepare use cases (how to use/apply implemented methods in an industry).
Improve existing features (review used methods, make recommendations for replacing with new/better algorithms).
Обязанности
Участие в проектировании нового функционала продукта:
- Исследование методов анализа данных, для конкретных отраслей, в частности, фармация/био-мед/страхование (анализ выживаемости/надежности), эконометрика/фин.тех. (временные ряды и прогнозирование),
контроль качества (методы six sigma, контрольные карты, анализ надежности), data mining/задачи классификации.
- Для разработчика: подготовка документации для реализации методов анализа (требования ко входным данным, возможные опции, используемые алгоритмы, при возможности - псевдокод, тестовые данные).
- Консультирование службы поддержки по вопросам, связанным с анализом данных (например, вопросы о применимости реализованного метода к данным пользователя, интерпретация результатов).
- Для конечного пользователя: подготовка руководства и use cases (применения метода в различных отраслях).
Улучшение существующего функционала (обзор и проверка методов, исследование вариантов замены алгоритмов).
Requirements
— M.Sc. in a math major.
- English knowledge (upper-intermediate or better).
— Be really organized and self-motivated.
As a plus
- Knowledge of statistical packages (R, SАS, SРSS, etc).
We offer benefits, including but not limited to:
- Flexible schedule and no over work.
— Paid vacation.
— Equipment of your choice.
— Opportunities for education and development within the company.
