StatPlus:mac

Вы занимаетесь анализом данных, и статистический анализ является частью вашей повседневной жизни? Нашли ли вы удобный инструмент анализа данных, который легко и просто работает на вашем Маке?

StatPlus:mac — Мак версия пакета StatPlus, инструмента статистического анализа, популярного во многих областях, таких как социология, медицина и фармация, экономика и индустрия страхования, здравоохранение и клинические исследования. StatPlus:mac превращает Microsoft Excel для Mac (2004 - 2021) и Apple Numbers в мощный статистический инструмент, избавляя вас от необходимости изучать новое программное обеспечение. Используя привычный интерфейс Microsoft Excel или Apple Numbers, вы сможете выполнить анализ и расчеты, сосредоточившись на анализе результатов, а не на способе их получения.

СКАЧАТЬ КУПИТЬ

Апгрейд электронной таблицы

Превратите ваш табличный процессор (Microsoft Excel или Apple Numbers) в мощный статистический пакет с помощью StatPlus:mac и вы сможете выполнять анализ данных на вашем Mac в привычной среде. Хватит тратить свое время на изучение новых инструментов – попробуйте StatPlus:mac сейчас.

Получить сейчас

Статистика

StatPlus:mac позволяет пользователям Mac выполнять различные виды анализа данных — от описательных статистик и таблиц частот до сложных моделей дисперсионного анализа, включая методы непараметрической статистики и регрессионного анализа, анализа выживаемости и временных рядов, а также широкого спектра других методов.

Ознакомиться с функционалом

Mac + Windows

StatPlus доступна для PC и Mac платформ без дополнительной оплаты (по запросу доступна облачная версия). Обе версии содержат собственную электронную таблицу или могут работать как надстройки для Excel. Это позволяет эффективно встроится в существующую ИТ-среду, уменьшить время на обучение и снизить затраты.

Ищете Windows версию?

Бесплатная версия

У нас есть бесплатная версия, которая дает Вам возможность оценить программу, прежде чем купить ее. Если у Вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нашей коммандой поддержки.

Скачать

Доступно каждому

С нами вы выиграете не только от привлекательных цен и русскоязычной поддержки, но и увеличите продуктивность анализа, благодаря легкости использования и точным расчетам. Кроме этого, лицензии для Mac/Windows являются постоянными: у нас нет подписок или ежемесячных платежей.

Запрос цены

Системные требования

StatPlus:mac поддерживает macOS 12 Monterey и более ранние версии. StatPlus:mac поддерживает Microsoft Excel для Mac (версии: 2004, 2008, 2011, 2016, 2019, 2021) и Apple Numbers как источники данных. StatPlus:mac для работы не требует подключения к Интернету (за исключением функции автоматического обновления).

Снимки экрана

Список функций StatPlus

  • Pro версия
    • Встроенная электронная таблица с поддержкой документов Excel и OpenOffice/LibreOffice Calc.
    • Работа (как надстройки) с данными из Excel 2004, 2008, 2011, 2016 и 2019.
    • Работа (как надстройки) с данными из Apple Numbers.
    • Доступ к Windows и iPad-версиям.
    • Приоритетная поддержка по электронной почте или телефону.
    • Гарантия исправления ошибок и бесплатные обновления до новой версии в течение всего периода обслуживания.
  • Основная статистика
    • Детальные описательные статистики.
    • Cравнение средних - одновыборочный, двухвыборочный, парный Т-Тест.
    • Cравнение средних - одновыборочный тест, тест для сводных данных.
    • Сравнение дисперсий (F-критерий Фишера)
    • Одновыборочный и двухвыборочный z-тесты.
    • Коэффициенты корреляции Пирсона, Фехнера и их оценка.
    • Проверка нормальности (включая тесты D'Agostino).
    • Кросс-табуляция.
    • Частотный анализ.
    • Выбор алгоритма расчета процентилей по Хиндману и Фану - с возможностью симуляции SAS, JMP, Minitab, SPSS, Excel.
  • Дисперсионный анализ (ANOVA)
    • Однофакторный дисперсионный анализ.
    • Двухфакторный и трехфакторный дисперсионный анализ.
      Доступны апостериорные критерии (post-hoc тесты) - Бонферрони, Тьюки-Крамера, Тьюки-B, Тьюки HSD (критерий подлинной значимости), Неймана Кейлса, Даннетта.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • Анализ внутрисубъектных и межсубъектных эффектов, смешанные модели.
  • Многомерный анализ и классификация данных
    • Метод главных компонент (PCA).
    • Факторный анализ (FA).
    • Дискриминантный анализ (DF).
    • Иерархическая кластеризация и метод k-средних.
  • Непараметрическая статистика
    • Анализ таблиц сопряжённости 2x2 (Хи-квадрат, Хи-квадрат Йетса, критерий Фишера-Ирвина, Фи-квадрат, и пр.)
    • Ранги и персентили.
    • Тест Хи-квадрат.
    • Ранговые корреляции (Тау Кендалла, R Спирмена, Гамма).
    • Cравнение независимых выборок - тесты Мана-Уитни, Колмогорова-Смирнова, Вальда-Вольфовица, критерий Розенбаума, дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса, медианный критерий.
    • Cравнение зависимых выборок - тест совпадающих пар Уилкоксона, метод знаков, вычисление коэффициента конкордации.
    • Q Критерий Кокрена.
    • Регрессионный анализ
      • Многомерная линейная регрессия (анализ остатков, диагностика коллинеарности, расчет доверительной зоны и зоны предсказаний модели).
      • Взвешенный МНК (ВМНК, WLS регрессия).
      • Логистическая регрессия (логит регрессия).
      • Пошаговая регрессия (прямая и обратная).
      • Полиномиальная регрессия.
      • Подгонка кривых.
      • Проверка гетероскедастичности - критерии Бройша-Пагана (BPG), Харви, Глейзера, Энгла (Engle's ARCH), Уайта.
    • Анализ временных рядов
      • Анализ автокорреляционной функции и коррелограммы (ACF и PACF)
      • Скользящее среднее.
      • Анализ прерванного временного ряда.
      • Анализ Фурье.
      • Обработка данных - удаление среднего, разности, экспоненциальное сглаживание.
      • Тесты на единичный корень - Дики-Фуллера, расширенный тест Дики-Фуллера (ADF), Филлипс-Перрона (PP тест), Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS).
    • Анализ выживаемости
      • Таблицы дожития.
      • Каплан-Майер (логарифмический ранговый критерий, отношение рисков).
      • Регрессия Кокса (модель пропорциональных рисков).
      • Пробит-анализ методами Финни и Прозоровского (определение ЛД50, ЛД100, коэффициента кумуляции).
      • Анализ ROC-кривых. Отчет включает: вычисление площади под кривой (AUC) и ее доверительного интервала, расчет ошибок по методам ДеЛонга и Хэнли-Макнейла, координаты ROC кривой, показатели эффективности - чувствительность и специфичность (с доверительными интервалами), точность, положительную и отрицательную прогностическую ценность, критерий Юдена (Youden), кривую точность-полнота (precision-recall, PR).
      • Сравнение ROC-кривых.
    • Манипуляция и обработка данных
      • Трансформация и генерация данных.
      • Семплинг.
      • Генерация случайных чисел с заданным распределением.
      • Стандартизация.
      • Reshaping таблицы - bind/stack и unstack.
      • Матричные операции.
    • Графики и диаграммы
      • Гистограмма
      • Диаграмма разброса (нормальный эллипс).
      • Ящик с усами (диаграмма размаха)
      • Диаграмма стебель-листья.
      • Метод Блэнда-Альтмана (Бланда-Альтмана).
      • Графики Q-Q (квантиль-квантиль) для различных распределений.
      • Контрольные карты (карты контроля качества Шухарта) - X-bar, R-карты, S-карты, I-MR-карты, P-карты, C-карты, U-карты, контрольная карта накопленных сумм CUSUM.