StatPlus:mac

Avete scelto Macintosh perchè è la piattaforma più amichevole all’utente disponibile nel mercato? Mac è una piattaforma davvero incredibile, che permette di eseguire qualsiasi tool di cui potete avere bisogno nella vostra attività quotidiana. Grazie ai requisiti dell’interfaccia molto precisi, anche i tool di terze parti realizzati per Mac sono facili da imparare e usare proprio come il software nativo del Macintosh. Lavorate in una delle industrie che hanno a che fare con calcoli matematici, come per esempio farmacologia, medicina o commercio, e complesse analisi statistiche fanno parte della vostra routine quotidiana? Avete trovato un tool di analisi statistica per Mac, che sia anche amichevole all’utente?

StatPlus:mac consente di trasformare la vostra copia di Microsoft Excel 2004-2021 in un potente tool di analisi statistica senza dover imparare ad usare un nuovo software né spendere cifre esagerate. Potrete usare l’interfaccia di Microsoft Excel che bene conoscete, per effettuare complesse operazioni di analisi e di calcolo. In questo modo, vi potrete concentrare sull’analisi dei risultati piuttosto che spendere ore a pensare come ottenerli.

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Come avete avuto modo di vede, esiste un tool di analisi amichevole all’utente, per Mac. Non c’è bisogno di pagare somme spropositate, non c’è bisogno di spendere molto tempo per imparare ad usare nuovi tool. Lavorate in un ambiente familiare, in Microsoft Excel o Apple Numbers e effettuate complesse analisi con l’aiuto di StatPlus:mac!

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70+ Caratteristiche

StatPlus:mac allows Mac users to perform all forms of data analysis from the very basics to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods. Version 7 includes standalone spreadsheet and can be used without Microsoft Excel or Apple Numbers installed.

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Multipiattaforma

StatPlus:mac is available for both Mac and PC platforms (PC version includes standalone and Excel add-in versions) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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Conveniente

StatPlus:mac is most affordable solution for data analysis on Mac (with Excel and Numbers support). You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Requisiti di sistema

StatPlus:mac richiede macOS 10.9 o successivo. StatPlus:mac supporta macOS 12 Monterey e Apple M1, Microsoft Excel for Mac (2004, 2008, 2011, 2016, 2019, 2021) e Apple Numbers.

Schermate

Elenco delle caratteristiche

  • Pro Funzionalità
    • Il foglio elettronico integrato supporta l'importazione documenti di testo, documenti Excel (XLS e XLSX), documenti OpenOffice/LibreOffce Calc.
    • Componente aggiuntivo 'Add-in' per Excel 2004, 2008, 2011, 2016 e 2019.
    • 'Add-in' per Apple Numbers.
    • Supporto prioritario.
    • Licenza permanente e aggiornamenti importanti gratuiti durante il periodo di manutenzione.
    • Licenza gratuita per la versione di Windows.
  • Statistiche di base
    • Statistiche descrittive dettagliate.
    • Test t a campione unico.
    • Test t a due campioni.
    • Test t per dati riassunti.
    • Test F per due varianze.
    • Test z a un solo campione.
    • Analisi di correlazione e covarianza.
    • Test di normalità (Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulazione incrociata è il test del chi-quadrato.
    • Tabelle di frequenza (dati discreti e dati continui).
    • Definizioni multiple per il calcolo di quantili.
  • Analisi della varianza (ANOVA)
    • ANOVA ad una via e a due vie (con o senza repliche).
    • ANOVA a tre vie.
    • Contrasti e confronti multipli (post-hoc) - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA a misure ripetute e modelli misti.
  • Analisi multivariata
    • Analisi delle componenti principali (PCA).
    • Analisi fattoriale (FA).
    • Analisi discriminante (DA).
    • Clustering Gerarchico e k-means.
  • Statistica non parametrica
    • Analisi di tabelle di contingenza 2x2 (test chi-quadrato, test chi-quadrato di Yates, test esatto di Fisher, ecc.).
    • Rango e percentile.
    • Test chi-quadrato.
    • Correlazione di rango (Tau di Kendall, Rho di Spearman, Gamma, Fechner).
    • Confronto di campioni indipendenti.
      Mann-Whitney U Test, Kolmogorov-Smirnov test, Wald-Wolfowitz Runs Test, Rosenbaum Criterion. Kruskal-Wallis ANOVA and Median test.
    • Confronto di campioni dipendenti.
      Test dei ranghi con segno di Wilcoxon, test dei segni, test di Friedman (analisi della varianza per ranghi), W di Kendall (coefficiente di concordanza).
    • Q test di Cochran.
  • Regressione
    • Regressione lineare multivariata (analisi dei residui, diagnostica di collinearita, bande di confidenza e di previsione).
    • Regressione dei minimi quadrati ponderati (WLS).
    • Regressione logistica binaria.
    • Regressione stepwise (per passi) - avanti e indietro.
    • Regressione polinomiale.
    • Stima di curve.
    • Test di eteroscedasticità (Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, ARCH di Engle, White).
  • Serie temporali
    • Trasformata di Fourier veloce.
    • Smorzamento esponenziale.
    • Media mobile.
    • Autocorrelazione e autocorrelazione parziale (ACF e PACF).
    • Analisi di serie interrotta.
    • Test di radice unitaria: test di Dickey–Fuller, test di Dickey–Fuller Aumentato (ADF test), test di Phillips–Perron (PP test), test di Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS test).
  • Analisi di sopravvivenza
    • Tavole di sopravvivenza.
    • Analisi di Kaplan-Meier. Test dei ranghi logaritmici - log-rank test (Mantel-Cox test), hazard ratio.
    • Regressione di Cox.
    • Analisi Probit (Finney e LPM)
      LD50 (ED50), calcolo del coefficiente cumulativo.
    • Analisi curve ROC (AUC).
      AUC con algoritmi di DeLong, Hanley e McNeil. Il rapporto include: area sotto la curva ROC (AUC) con intervalli di confidenza, coordinate della curva ROC, gli indici di performance: sensibilità e specificità (con intervalli di confidenza), accuratezza, valori predittivi positivi e valori predittivi negativi, rapporti di verosimiglianza, indice di Youden J, curva richiamo precisione.
    • Confronto delle curve ROC.
  • Elaborazione dati
    • Campionamento (casuale, periodico, condizionato).
    • Generazione di numeri casuali.
    • Standardizzazione delle variabili.
    • Impila/disimpila colonne (stack/unstack).
    • Operazioni di matrice.
  • Diagrammi statistici
    • Istogramma
    • Diagramma di dispersione.
    • Box-plot (Diagramma a scatola).
    • Diagramma ramo-foglia.
    • Metodo Bland-Altman.
    • Grafici Q-Q quantile-quantile per diverse distribuzioni.
    • Сarte di controllo - carta X-bar, carta R, carta S, carta IMR, carta P, carta C, carta U, carta CUSUM.